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如何提高大数据安全性
一、现状分析
1.大数据安全问题的日益突出性
随着大数据应用的广泛,数据安全问题已经成为不容忽视的问题.数据泄漏、数据篡改、网络攻击等问题早已揭示出大数据安全问题的突出性.
2.需求与挑战并存
大数据安全面临多重需求和挑战.需求方面,数据保密、完整性、可追溯性等情况需求迫切,准确预测和应对这些需求找寻方法和探索出可行的技术成为发展的必然趋势.挑战方面,大数据技术的快某速展导致大数据存储和管理的难度逐渐增大,同时,针对大数据的攻击也变得更加难以预测.
二、数据加密
1.基础的加密技术
在加密技术方面,大多采用基础的加密技术.该技术相对较易理解,操作简单,较为常用的加密方式包括DES、某aS、RSA、MD5等等.但是这种传统的常规加密方法无法针对大数据进行加密,速度较慢,处理数据量有限,无法满足目前对大数据加密效率和存储容量的需求.
2.针对大数据加密的新技术
新的加密技术包括把加密与存储相结合的技术、数据密钥管理技术、应用加密技术和基于哈希算法的技术.后 two项更适用于大数据加密,同时这些技术可适用于所有大数据安全需求.
三、访问控制
1.基于角色的访问控制方式
基于角色的访问控制是当前应用广泛的访问控制方式之一.该方法允许访问者只访问其所需数据而不影响其它数据.通过将用户分配到一个或多个具有特定角色的群体中.采用常见的基于角色的访问控制约束性系统可以实现这种方式.
2.基于策略的访问控制方式
基于策略的访问控制方式允许规定并标准化数据访问.当一项访问请求被发出后,系统需查找匹配该项请求的策略,如果它符合策略,该项访问请求将被接收,反之拒绝.
四、区块链技术
区块链技术增加可靠性和不可篡改性,从而提高了大数据安全性.同时也有扩展性、可编程性、快速响应性和增量扩展性等.区块链可以将数据附加到块中,并为每个块提供一个哈希值和块时间戳,从而实现对数据的更好的保护.
五、监控和分析
监控和分析大数据的流动和存储位置是维持大数据安全的另一种方式.企业可利用监控服务实时观察大数据的流动,查找可疑的数据移动和流量波动.同时,合理的分析技术能够抵御大数据黑客攻击和数据泄漏等风险.
六、总结
大数据应用技术的不断创新、不断出现的需求和挑战表明:大数据安全已经成为不得不面对的问题.区块链技术、数据加密、监控和分析等解决方案可以提高大数据的安全。安全风险控制和信息安全保障将成为大数据应用领域的重大挑战.要应尽可能减少安全性事件发生,更加重要的是要应对它们的发生,防微杜渐,从根本上降低大数据风险.有相关疑问或者需求的可以点击在线咨询进行跟专业顾问老师咨询哈~
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五、小结
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